تعمل شركات التكنولوجيا على قدم وساق في صنع روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعى تقوم بأعمال شاقة تكون صعبة على الإنسان عادة، حيث عرضت شركة Dyna Robotics فى مؤتمر تعلم الروبوتات ربوتها الجديد بأمريكا لمناقشة أحدث الابتكارات التي تستهدف منح الروبوتات قدرات أكبر على التعلم والتكيف مع البيئات المحيطة بها روبوت يدعى تاكو شبه بشري صمم لتنفيذ سلسلة كاملة بأعمال الغاسل دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.
Dyna is running a continuous autonomous laundry demo with their flagship semi-humanoid Taku on the Dyna 2.1 brain.
Quick chat with @JasonMa2020 at the Dyna booth at CoRL Austin. https://t.co/PDTkRnHob5 — The Humanoid Hub (@TheHumanoidHub) November 10, 2026 الروبوت يقوم بأعمال الغسيل وفقا للشركة يستطيع الروبوت تنفيذ دورة كاملة في المغاسل التجارية والمنازل والفنادق، تشمل تلك الأعمال تجميل الغسالات والمجففات والمناشف وتشغيل أجهزة الغسيل والتجفيف وإخراج المناشف من المجفف ووضعها على الأرفف والتقاط الأشياء التي تسقط منه ومحاولة تصحيح أخطائه بنفسه.
We are releasing Dyna-2.1, the first Physical Agent that achieves reliable super long-horizon whole-body autonomy.
It combines our brand-new semi-humanoid hardware with an agentic system built around Dyna-2 to handle ultra-long real-world workflows.
Here is an uncut footage of Dyna-2.1 completing an entire hour-long laundry room workflow, just like a human does. — Dyna Robotics (@DynaRobotics) September 29, 2026 ما قصة مليون ساعة تدريب؟ وفقا لتقارير فإن الشركة اخضعت في الروبوت نموذج DYNA-2، لأكثر من مليون ساعة من مقاطع الفيديو البشرية وأعلنت عن نتائج لافتة في اختبارات الأداء، منها ارتفاع معدل اجتياز معايير الجودة في أحد اختبارات النشر بموقع جديد إلى 87%، مقابل 46% للنموذج السابق DYNA-1.
وتعتبر نتائج معلنة من الشركة وليست اختبارًا مستقلًا موحدًا لجميع الروبوتات.
الروبوت فى المعرض روبوت تاكو Taku تسعى DYNA Robotics من خلال هذه التقنية إلى تطوير روبوتات عامة الاستخدام تستطيع تنفيذ ورديات عمل متكاملة، بدلًا من الاقتصار على مهام بسيطة ومحددة ويمثل روبوت Taku نموذجًا للاتجاه الجديد في صناعة الروبوتات، الذي لا يركز فقط على زيادة سرعة الحركة أو قوة الأذرع، بل يستهدف منح الآلات القدرة على التعلم والتخطيط والتعامل مع الأخطاء، بما يوسع فرص استخدامها في بيئات العمل الحقيقية.
الروبوت .
تاريخ النشر: الجمعة، 13 نوفمبر 2026 06:30 م