تقترب تقنيات الذكاء الاصطناعي من مرحلة جديدة قد تغير مستقبل التكنولوجيا بالكامل، بعدما حذرت شركة أنثروبيك، المطورة لمساعد الذكاء الاصطناعي Claude، من اقتراب الوصول إلى ما يعرف باسم «الذكاء الاصطناعي ذاتي التطوير»، وهي مرحلة يمكن خلالها للأنظمة الذكية المساهمة في تدريب نفسها وكتابة أكوادها البرمجية وتطوير قدراتها بصورة متزايدة، مع تراجع الحاجة إلى التدخل البشري المباشر، وأثارت هذه التحذيرات تساؤلات حول مستقبل العلاقة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، خاصة مع تسارع قدرات النماذج المتقدمة، واحتمالات أن تصبح الأنظمة الذكية قادرة على تحسين أدائها وتطوير أجيال جديدة من النماذج، وهو ما قد يفتح الباب أمام تطورات علمية وتقنية كبيرة، لكنه يطرح فى الوقت نفسه تحديات تتعلق بالسيطرة والأمان.
ما المقصود بالذكاء الاصطناعي ذاتي التطوير؟ يطلق على هذه المرحلة مصطلح Recursive Self-Improvement أو التحسين الذاتي المتكرر، ويشير إلى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على المشاركة في تطوير نفسها، من خلال كتابة الأكواد البرمجية وتحسين خوارزمياتها والمساعدة في تدريب نماذج أكثر تقدمًا، وتكمن أهمية هذه التقنية في إمكانية تسريع عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، إذ قد تتمكن الأنظمة من اقتراح تحسينات على بنيتها البرمجية واختبارها وتطوير قدراتها بصورة متكررة، بدلًا من الاعتماد الكامل على فرق المهندسين والباحثين في كل مرحلة، ويرى مؤيدو هذا الاتجاه أن الوصول إلى هذه المرحلة قد يساعد فى تسريع الاكتشافات العلمية وتحسين الإنتاجية وتطوير حلول لمشكلات معقدة، بينما يحذر خبراء من أن التطور السريع دون ضوابط كافية قد يجعل متابعة قدرات الأنظمة والتحكم في سلوكها أكثر صعوبة.
Claude يكتب أكثر من 80% من أكواد أنثروبيك وكشفت أنثروبيك أن مساعدها الذكي Claude أصبح يؤدي دورًا متزايدًا في تطوير الأنظمة الداخلية للشركة، حيث أشارت إلى أنه كان يكتب أكثر من 80% من الأكواد البرمجية المستخدمة في أنظمتها اعتبارًا من مايو 2026، ويعكس ذلك التحول في طبيعة عمل مهندسي البرمجيات، الذين أصبحوا يعتمدون بصورة أكبر على أدوات الذكاء الاصطناعي في كتابة الأكواد وتنفيذ المهام التقنية، مع تركيز دورهم على مراجعة النتائج واختبارها والإشراف على عمليات التطوير، كما حذرت الشركة في تقرير سابق من احتمالية تطور قدرات بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر بنهاية عام 2026، بما قد يسمح لها بالانتشار ونسخ نفسها بصورة مستقلة عبر الأجهزة المتصلة بالإنترنت، وهو سيناريو يثير مخاوف تتعلق بالأمن الرقمي وإمكانية إساءة استخدام هذه القدرات.
مخاطر أمنية مع تسارع التطوير الذاتي وتتمثل أبرز المخاوف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ذاتي التطوير في سرعة التقدم التقني، إذ إن قدرة الأنظمة على تحسين نفسها بصورة متكررة قد تؤدي إلى تسارع التطور بمعدلات يصعب على البشر مواكبتها من خلال وضع قواعد الأمان واختبار كل إصدار جديد، وأقرت أنثروبيك في إفصاحاتها المالية بأن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير نماذج أكثر تقدمًا يحمل مخاطر تتعلق بالسلامة، مشيرة إلى أن الشركة استخدمت بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تطوير نماذج جديدة، ولم تدرك بعض مستويات قدراتها إلا بعد ظهورها، وتشمل المخاوف المحتملة صعوبة اكتشاف الأخطاء البرمجية، أو ظهور سلوكيات غير متوقعة، أو استخدام القدرات المتقدمة في تنفيذ أنشطة ضارة، خاصة إذا امتلكت الأنظمة إمكانية الوصول إلى أدوات وموارد رقمية واسعة دون رقابة مناسبة.
كيف تخطط أنثروبيك للسيطرة على المخاطر؟ وفي مواجهة هذه التحديات، تعتمد أنثروبيك سياسة تعرف باسم Responsible Scaling Policy، أو سياسة التوسع المسؤول، والتي تستهدف ربط تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي بإجراءات أمان تتناسب مع مستوى المخاطر المحتملة، وتؤكد الشركة أنها لن تسمح بأن تتولى أنظمة Claude تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية بصورة مستقلة بالكامل، مع استمرار الإشراف البشري على عمليات التطوير والتقييم ومراجعة النتائج، كما تتابع الشركة قدرات نماذجها بصورة مستمرة، بهدف اكتشاف أي تطورات قد تتجاوز مستويات الأمان المحددة، والتأكد من أن التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي لا يأتي على حساب القدرة على مراقبته والتحكم في تطبيقاته، وتكشف هذه التطورات أن المنافسة في عالم الذكاء الاصطناعي لم تعد تقتصر على إنتاج نماذج أكثر سرعة ودقة، بل امتدت إلى مرحلة أكثر تعقيدًا تتعلق بقدرة الأنظمة على المشاركة في صناعة أجيال جديدة من التكنولوجيا، ليصبح التحدي الأساسي أمام الشركات هو تحقيق التوازن بين سرعة الابتكار وضمان بقاء الإنسان مسؤولًا عن توجيه هذه الأنظمة والإشراف عليها.
تاريخ النشر: الأربعاء، 04 نوفمبر 2026 08:00 ص