أطلقت شركة Meta نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Ember، المصمم لتنفيذ المهام التي تتكرر داخل أنظمة الوكلاء، مثل قراءة المستندات واستخراج البيانات واستدعاء الأدوات وتنفيذ أجزاء من المهام البرمجية، مع التركيز على تقليل تكلفة التشغيل عند التعامل مع أعداد كبيرة من الطلبات، بدلًا من استخدام نماذج ضخمة لتنفيذ جميع الخطوات بغض النظر عن درجة تعقيدها.
ووفقًا للإعلان المنشور على موقع Meta AI Research، يتعامل Muse Ember مع النصوص والصور والصوت والفيديو، ويوفر نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وأصبح متاحًا عبر Meta Model API باسم muse-ember-1.0، بتكلفة تبدأ من 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج ضمن حدود الاستخدام المحددة، مع أسعار أخرى للطلبات التي تتجاوز 200 ألف رمز إدخال.
كيف يعمل النموذج داخل منظومة الوكلاء؟ تعتمد الفكرة على توزيع العمل بين نماذج مختلفة وفق طبيعة المهمة، إذ يمكن لنموذج Muse Wonder التخطيط لمشروع يتضمن خطوات متعددة، بينما يتولى Muse Ember تنفيذ العمليات المتكررة، مثل تحليل مجموعة من العقود أو تصنيف الملفات أو فحص أجزاء من الشيفرة البرمجية، ما يسمح بتخصيص قدرات النماذج الأعلى للمراحل التي تتطلب استدلالًا أكثر تعقيدًا.
ماذا أظهرت الاختبارات؟ أعلنت Meta أن Muse Ember حقق نتيجة 61.6% في اختبار Agents' Last Exam للمهام التي تنفذها الوكلاء من البداية إلى النهاية، مقابل 57% تقريبًا للنماذج المنافسة التي شملتها المقارنة، كما سجل 40.9% في اختبار Terminal-Bench 4.0 الخاص بالمهام البرمجية، وتشير الشركة إلى أن النموذج لا يستهدف التفوق في جميع المهام، بل تحقيق توازن بين القدرة والتكلفة، وتظل بعض النتائج مستندة إلى تقييمات أجرتها Meta نفسها، لذلك ينبغي عدم التعامل مع ترتيبها باعتباره حكمًا على جميع الاستخدامات.
تاريخ النشر: الأربعاء، 11 نوفمبر 2026 09:00 م